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    AI literacy nello sport: due popolazioni nei club, tre nelle federazioni

    Staff tecnico e staff commerciale usano l'AI per scopi opposti e ricadono in regimi diversi. Nelle federazioni si aggiunge la popolazione amministrativa, la più numerosa. Il match analyst resta il ruolo che nessun piano formativo copre.

    ZeroFive.AI 10 luglio 2026Aggiornato il 23 settembre 2026 5 min

    In sintesi. Un club sportivo ha due popolazioni che usano AI per scopi opposti: lo staff tecnico, che lavora su dati di atleti sotto contratto e quindi su sistemi classificati ad alto rischio, e lo staff commerciale, che lavora su contenuti e pubblico. La formazione va separata, perché gli obblighi sono diversi. Il ruolo critico è il match analyst, che nei club raramente ha una posizione formalizzata nell'organigramma e quasi mai compare in un piano formativo. Nelle federazioni e negli enti di promozione le popolazioni diventano tre, perché si aggiunge quella amministrativa, che è anche la più numerosa e la più esposta sul trattamento dei dati dei tesserati.

    Nelle società sportive la formazione obbligatoria esiste su sicurezza, antidoping e talvolta su integrità sportiva, e non esiste come impianto strutturato. È la differenza principale rispetto a banche e compagnie assicurative, e cambia il punto di partenza: qui non si tratta di estendere un sistema, si tratta di costruirne uno minimo.

    Due popolazioni, due regimi

    Lo staff tecnico lavora su sistemi che toccano atleti sotto contratto. Scouting, valutazione delle prestazioni, gestione dei carichi di lavoro: quando quei sistemi incidono su decisioni contrattuali ricadono tra i sistemi di gestione dei lavoratori dell'Allegato III, perché un atleta professionista è un lavoratore.

    Lo staff commerciale lavora su contenuti, ticketing e relazione con il pubblico, e su un patrimonio che nei club viene trattato come materia di marketing invece che come dato personale: l'anagrafica dei tifosi. Segmentare gli abbonati, personalizzare un'offerta, scegliere a chi mandare una campagna sono trattamenti soggetti al GDPR, con basi giuridiche da dichiarare e una questione aggiuntiva sui minori, che nel pubblico sportivo sono una quota rilevante. Sul fronte AI Act gli obblighi restano di trasparenza, principalmente l'articolo 50, e il livello di rischio è basso.

    Trattare le due popolazioni con lo stesso modulo produce un piano che non serve a nessuna delle due. Chi analizza le prestazioni ha bisogno di sapere quando un modello è fuori dal suo perimetro; chi gestisce i canali del club ha bisogno di sapere cosa va dichiarato come generato artificialmente.

    Nelle federazioni le popolazioni diventano tre

    In una federazione o in un ente di promozione sportiva alle due popolazioni se ne aggiunge una terza, ed è la più numerosa: chi lavora su tesseramenti, affiliazioni, corsi e procedimenti. Sono processi amministrativi che toccano decine di migliaia di persone, in larga parte minori, e che includono i certificati di idoneità, cioè dati sanitari.

    Due aree meritano attenzione specifica. La prima è la formazione dei tecnici e degli ufficiali di gara: i sistemi che determinano l'ammissione a un corso, valutano un esame o sorvegliano una prova rientrano nell'area istruzione e formazione professionale dell'Allegato III, dove la classificazione è ad alto rischio. Diverse federazioni hanno digitalizzato quei corsi senza sapere di aver toccato quel perimetro.

    La seconda riguarda il ruolo dell'ente. Dove la federazione agisce come organismo di diritto pubblico, sui sistemi ad alto rischio si aggiungono obblighi ulteriori, a partire dalla valutazione d'impatto sui diritti fondamentali. È una verifica giuridica da fare in anticipo, perché cambia la quantità di documentazione richiesta.

    Il match analyst e la sua assenza dai piani

    È la figura che sta al centro della questione e che quasi nessun club ha formalizzato. Riceve dati da fornitori esterni di analytics, li interpreta, e le sue letture entrano in decisioni su formazione, minutaggio e mercato.

    Su questo ruolo l'evidenza di competenza deve essere individuale, perché è la persona che esercita di fatto la sorveglianza umana sul sistema. Serve che sappia riconoscere quando il dato di un fornitore è inaffidabile, come si comporta il modello su campioni piccoli, e quando il giudizio tecnico deve prevalere sul numero.

    Gli altri due ruoli con evidenza individuale sono il responsabile dell'area performance, che risponde dell'uso dei dati sanitari, e chi in dirigenza approva l'adozione di una piattaforma.

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    Quando i dati non sono della società

    Nei club quasi tutti i sistemi arrivano da fornitori: piattaforme di scouting, wearable, sistemi di tracking, strumenti di analisi video. Il club è deployer e raramente ha visibilità su come il modello è costruito o quando viene aggiornato.

    Questo ha una conseguenza diretta sulla formazione: non si può insegnare alle persone come funziona un sistema di cui non si conosce il funzionamento. Quello che si può e si deve fare è formarle su cosa il sistema dichiara di fare, su quali sono i suoi limiti noti, e su cosa fare quando l'output non torna.

    La richiesta di documentazione al fornitore diventa quindi anche un requisito formativo, non solo contrattuale.

    Cosa costruire e con quali tempi

    DestinatariContenutoFrequenza
    Staff tecnico e match analystSistemi in uso, limiti noti, quando il dato non regge, come si documenta uno scostamentoAll'ingresso e a ogni cambio di piattaforma
    Area performance e medicaTrattamento dei dati sanitari, base giuridica, chi accede a cosaAnnuale
    Staff commerciale e comunicazioneObblighi di dichiarazione sui contenuti generati, limiti sull'uso dell'immagineAnnuale
    Marketing, CRM e biglietteriaBase giuridica del trattamento dei dati dei tifosi, profilazione, consenso, trattamento dei minoriAnnuale
    Tesseramento, affiliazioni e amministrazioneDati dei tesserati, minori, certificati di idoneità, cosa può decidere un sistema automaticoAnnuale
    Area formazione e qualificheSistemi che valutano ammissioni ed esami per tecnici e ufficiali di gara, obblighi dell'Allegato IIIAll'ingresso e a ogni cambio di piattaforma
    DirigenzaCosa si approva quando si firma l'adozione di una piattaformaAll'ingresso e prima di ogni nuova adozione
    Operatori di stadioCosa è consentito sui sistemi di controllo accessiPrima di ogni stagione

    L'ultima riga è quella che i club sottovalutano di più. I sistemi di riconoscimento negli impianti sono l'area con i vincoli più forti, e chi li opera deve sapere cosa può e cosa non può fare.

    Quando formare, dentro una stagione

    La formazione in un club non può seguire un calendario aziendale, perché la stagione detta i tempi. Le finestre utili sono due: il ritiro precampionato, quando lo staff è concentrato e le partite non sono ancora iniziate, e la pausa invernale.

    Fuori da quelle finestre la formazione strutturata compete con il calendario delle partite e perde. È un vincolo pratico che conviene accettare in fase di pianificazione invece di scoprirlo a ottobre.

    Da dove partire

    Il prerequisito è l'inventario dei sistemi, che in un club significa soprattutto mappare i fornitori e capire quali dati escono dalla società. La guida è in l'inventario dei sistemi AI.

    Da lì si separano le due popolazioni e si costruisce la matrice, descritta in la matrice ruoli-competenze per l'AI. I requisiti completi sono in la clausola 7 spiegata senza gergo.

    Il quadro normativo del settore è nella pagina AI governance per club e organizzazioni sportive.

    L'approccio ai percorsi per ruolo è nella pagina AI Training. Per valutare la situazione della tua società puoi fissare un incontro.

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    #AI literacy#sport#club#match analyst#Allegato III
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